在過去的35年，Perforce的靜態(tài)分析工具 QAC 和 Klocwork始終是為關(guān)鍵項(xiàng)目提供精準(zhǔn)分析結(jié)果的信賴之選。

現(xiàn)在，通過 AI 技術(shù)的加持，Perforce 靜態(tài)分析能夠幫助團(tuán)隊(duì)加速開發(fā)進(jìn)程，并在軟件開發(fā)生命周期的早期階段修復(fù)缺陷、漏洞和合規(guī)問題。

結(jié)合我們對靜態(tài)分析的深刻理解、詳盡的文檔和精準(zhǔn)的修復(fù)建議，使 AI工具能夠建議準(zhǔn)確且具備上下文感知能力的修復(fù)方案。

核心優(yōu)勢：

• 上下文感知修復(fù)：基于針對發(fā)現(xiàn)問題的完整分析數(shù)據(jù)提供 AI 輔助修復(fù)建議
• 開發(fā)者介入審批：AI 提出的所有修復(fù)方案均需經(jīng)過開發(fā)者的審核與批準(zhǔn)
• 自動(dòng)重新分析：對更改進(jìn)行自動(dòng)重新分析，以確保問題得到徹底解決 。
• 無縫集成：輕松融入現(xiàn)有的開發(fā)者工作流
• 廣泛的兼容性：支持任何兼容MCP協(xié)議的 AI 智能體 。
• 全員可用：向所有Perforce QAC 和 Klocwork客戶端用戶開放

主要特點(diǎn)：

1. AI建議修復(fù)

不僅僅是檢測問題，更能立即解決問題 。AI 助手針對 QAC 和 Klocwork 發(fā)現(xiàn)的代碼問題提出修復(fù)建議，從而減少開發(fā)者的工作量，并顯著提升開發(fā)效率。

不必再擔(dān)心合并或拉取代碼失敗。利用AI代碼助手通過自動(dòng)化修復(fù)分析檢測出的問題或缺陷，可以有效縮短修復(fù)時(shí)間，緩解開發(fā)者疲勞，從而提升開發(fā)效率。

2. 極高的修復(fù)準(zhǔn)確率

借助于QAC 和 Klocwork分析引擎對代碼進(jìn)行深度跨程序理解以及豐富的上下文缺陷信息，Perforce靜態(tài)分析AI輔助代碼修復(fù)功能得以提供極其準(zhǔn)確的修復(fù)建議。據(jù)IEEE的研究數(shù)據(jù)，使用該技術(shù)的AI輔助代碼修復(fù)工具可將問題修復(fù)準(zhǔn)確率從 20-45% 提升至 72-90% 。

3.  開發(fā)者掌握控制權(quán)

無論是分析AI生成的代碼還是人類編寫的代碼，Perforce靜態(tài)分析AI輔助代碼修復(fù)功能都能增強(qiáng)對安全漏洞、安全隱患以及多種知名標(biāo)準(zhǔn)的合規(guī)性檢測。所有推薦的代碼更改建議都會(huì)通過IDE中的diff視圖清晰展示，確保開發(fā)者參與到每一次修改中——未經(jīng)開發(fā)者明確批準(zhǔn)，絕不會(huì)應(yīng)用任何AI生成的修復(fù)方案。

自動(dòng)啟動(dòng)重新分析以確認(rèn)修改效果，從而加快修復(fù)進(jìn)度，并減少人為錯(cuò)誤。

Perforce靜態(tài)分析AI輔助代碼修復(fù)功能被設(shè)計(jì)為一個(gè)不依賴IDE和代碼輔助工具的解決方案。

兼容任何支持MCP的AI代碼助手智能體，如：

• GitHub Copilot
• Google Code Assist
• Amazon Q Developer

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